Diseño, desarrollo y despliegue de soluciones digitales para los diferentes grupos de interés de la compañía (EPM).
Algunas funciones serán
Construir soluciones digitales, aplicando las mejores prácticas en todo su ciclo de vida (análisis, diseño, desarrollo, pruebas y despliegue de las soluciones de software).
Realizar descubrimiento con las diferentes unidades de trabajo internas y externas de la compañía para precisar las necesidades y características de las soluciones que deben ser construidas.
Participar de las sesiones técnicas de las diferentes iniciativas digitales para contribuir en el descubrimiento y entendimiento de estas con clientes internos y externos.
Crear código optimizado para el análisis y la gestión de datos para ejecuciones en la nube y OnPremise
Construir pruebas unitarias para los desarrollos realizados cumpliendo con la cobertura definida para el proyecto.
Participar en el diseño y en la creación de modelos que den respuesta a las necesidades técnicas de análisis de big data, incluyendo el flujo de datos, integraciones, bases de datos y almacenes de datos.
Dar soporte a las funcionalidades existentes y crear desarrollos para las mejoras en el sistema.
Participar en el planteamiento e implementación de soluciones basadas en la gestión de datos para los requerimientos recibidos.
Participar en el diseño de entidades de datos y de flujos de información asociados a cada proceso de negocio.
Seguir el marco de trabajo Scrum definido para el proyecto con sus actividades y ceremonias.
Agregar valor en solución de incidentes y mejoras frente a código de ejecución.
Participar de las sesiones técnicas y de proyectos que sean necesarias para la consecución de los objetivos planteados.
Lo que requieres
Perfil
Mínimo un (2) año desempeñando cargos o llevando a cabo actividades relacionadas con perfil profesional en estadística, matemático, ingenieros de sistemas, ingeniero industrial, administrativo, ingeniero de control con especialización en ciencia de datos.
Conocimientos en:
Conocimientos en soluciones digitales en dominios como: Gemelos Digitales, IoT en la nube (Internet de las cosas), Smart Things, Blockchain, Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada, Ingeniería de Datos y soluciones digitales en la nube.
Conocimientos en plataformas y/o tecnologías: Azure, Net Core, Python, entre las principales.
Prácticas Ágiles y DevSecOps
SQL Server Integration Services (SSIS)
Pyspark, Pandas, Numpy.
Azure Databricks.
Azure Datafactory.
SQL Server y Oracle
Gestión de datos no estructurados.
Git – GitHub.
Azure Devops.
Conocimientos opcionales
Conceptos básicos en el sector de Energía: mercados eléctricos.
Competencias fundamentales / Soft Skills
Orientación a los resultados.
Compromiso con la calidad del trabajo.
Trabajo en equipo.
Tolerancia a la presión.
Atención a los detalles.
Comunicación efectiva.
Capacidad de autogestión y conocimiento integral de los procesos de ingeniería de Software.
Capacidad de autoaprendizaje y adopción de nuevas tecnologías.