Tendrás la oportunidad de cubrir la solicitud del cliente para soportar las iniciativas del frente de soluciones sobre la base de Analítica Avanzada + IA operacional de las soluciones de software.
Algunas funciones serán
Diseñar y crear la estructura completa de una solución de software.
Liderar la estrategia de DevSecOps diseñando las arquitecturas de las soluciones con un fuerte foco en seguridad.
Asegurar que las soluciones de software pueden manejar las cargas de trabajo requeridas en escenarios de aumento y mantener el desempeño óptimo bajo diferentes condiciones.
Realizar la validación de las arquitecturas de referencia del cliente y evaluar la adherencia a dichas arquitecturas como posibles alternativas de solución.
Establecer los estándares técnicos, mejores prácticas y líneas guías de codificación para mantener la consistencia y la calidad a través de todo el ciclo de vida de desarrollo, teniendo como definición base las prácticas establecidas.
Asistir y direccionar los posibles riesgos técnicos, identificar y remediar vulnerabilidades de seguridad y sugerir medidas para mitigar potenciales amenazas.
Trabajar de manera cercana con los equipos de Desarrollo proveyendo guía y soporte durante todo el ciclo de Desarrollo.
Asegurar el cumplimiento de los pilares de DevSecOps desde el inicio del ciclo de Desarrollo, habilitando la cobertura DevSecOps a su mayor porcentaje.
Proveer guía y mentoría a líderes tecnicos y desarrolladores, ayudándolos a entender la visión arquitectónica y guiarlos en su trabajo.
Lo que requieres
Perfil
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Eléctrica, Telecomunicaciones, Industrial o carreras afines.
Conocimientos en:
Arquitecturas de inteligencia artificial sobre la nube (Machine Learning, Azure, RAG y vectorización gestionada en Databricks).
Soluciones de IA en entornos híbridos (On-Premise y Cloud), utilizando Azure como plataforma principal ( IA y ML, Python, Spark, Databricks, Azure ML, Cognitive Services y soluciones de contenedores como Kubernetes y Docker).
Desarrollo de arquitecturas de procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
Diseño y gestión de bases de datos orientadas a Big Data + IA, incluyendo bases de datos relacionales (como SQL Server) y NoSQL (como Cosmos DB).
Gestión de pipelines de CI/CD para proyectos de IA y ML mediante Azure DevOps.