Ingeniero IoT (Digital Twins)
Algunas funciones serán
Diseñar e implementar soluciones de Big Data.
Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial basada en los datos.
Diseñar e implementar soluciones de inteligencia de negocios (BI).
Integración de servicios cognitivos y de AI para tratamiento de imágenes, audio y texto integrados dentro de los procesos de extracción, transformación y procesamiento de los datos.
Lo que requieres
Perfil
Profesional con mínimo 2 años de experiencia en el desarrollo de soluciones digitales
Conocimientos en:
- Python usando Pyspark, Sqlspark
- RESTful API, OData
- Azure Synapse Analytics (SQL Pool, Spark Pool)
- Azure (CDN, Key vault, API Management, Data Factory, AKS y App Services, Storage Account, Data Bricks, Data Explorer, Data Fabric, Data Factory)
- SQL Server
- Azure DevOps (Repos y Pipelines)
- Implementación pruebas unitarias.
- Uso de herramientas para análisis de código estático.
- Uso de herramientas para análisis de código seguro.
- Experiencia en metodología Scrum.
Conocimientos opcionales
- Servicios cognitivos (Azure, AWS, GCP)
- Servicios de exploración y presentación de datos
- Plataformas de autoservicio de inteligencia de negocios
Condiciones deseables
En este proceso serán tenidos en cuenta ingenieros que busquen trabajar como lideres técnicos de equipos de desarrollo, no aplican personas que quieran trabajar en temas relacionados con gestión de proyectos, arquitectura o investigación en el corto plazo.
Competencias fundamentales / Soft Skills
- Es positivo, sereno y determinado ante el cambio: Posee Inteligente emocional y social.
- Vive en comunicación permanente de forma asertiva y cercana: comunicación efectiva saber escuchar, saber presentar, empatía, orientación al cliente.
- Impulsa la colaboración, el aprendizaje y la innovación: inquieto por aprender.
- Actúa con perspectiva eco – sistémica: Liderazgo, empoderamiento y orientación a resultados.
- Es sensible al riesgo y a las oportunidades.
- Es negociador y realiza análisis de información.
Experiencia
- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de Big Data.
- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de IA basada en los datos.
- Experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia empresarial (BI).
- Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos.
- Experiencia en integraciones con herramientas de data cloud Azure y OnPremise.
- Experiencia en el diseño y la ejecución de proyectos de modernización de modelos de datos.
- Conocimientos sólidos en SQL, BigQuery, Python, PySpark.
- Experiencia en conexiones, flujos de datos y procesos de ETL entre datasets.
- Experiencia en la participación de la definición y sustentación de arquitecturas de soluciones modernas tanto en nube como on-premise.
- Experiencia exitosa demostrada en procesos de estimación de soluciones sobre la ejecución de prácticas de arquitecturas agiles.